Formations IA · palier 2 sur 4

Comprendre les modèles de langage

Comment un texte est produit, ce qu'une invite change, et où le modèle invente.

Palier 2 sur 4 · Comprendre les modèles de langage

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Chaque palier suppose le précédent. Rien n'oblige à les suivre dans l'ordre, mais le quatrième se comprend mal sans le deuxième.

Relevé effectué le 17 septembre 2026, complété le 24 septembre 2026 · prochaine relecture en décembre 2026

Chaque fiche a été rouverte le 17 septembre 2026 sur la page de l'organisme qui délivre la formation, jamais sur un portail qui la référence. Ce que l'organisme publie est repris tel quel, ce qu'il ne publie pas est marqué comme tel, et le reste est notre constat, signalé ligne par ligne. Nous ne publions pas les dates de session : elles changent plus vite qu'une page ne se relit. Le lien de chaque fiche mène à la page qui fait foi. Le 24 septembre 2026, nous avons rouvert l'accès de quatre fiches (Agentblazer, OpenAI Academy, Building effective agents, Documentation du Model Context Protocol), complété la reconnaissance d'OpenAI Academy et ajouté au palier 4 une ressource consacrée aux agents appliqués au marketing. Prochaine relecture : décembre 2026.

39 ressources retenues, plus trois formations écartées et cinq citées à part parce qu'elles sont payantes, chacune avec son motif écrit.
195 champs publiés, cinq par fiche, et chacun porte sa provenance : 112 repris de la page de l'organisme, 60 issus de notre lecture de cette page, 23 que l'organisme ne publie pas et que la fiche écrit comme tels.
La note sur cinq compte quatre points calculés sur le coût, la langue et la dépendance à l'outil, et un point d'appréciation, le nôtre, accordé ou refusé avec son motif sur la fiche. Elle ne juge pas l'enseignement.

Le détail du calcul de la note est sur la page d'ensemble.

Ce palier est pour vous si : Vous utilisez déjà un assistant, et ses réponses vous surprennent, en bien comme en mal.

Ce que vous saurez faire en sortant : Comprendre pourquoi il répond ce qu'il répond, ce qu'une consigne change, et à quel endroit il invente.

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D'un coup d'œil

Les neuf ressources de ce palier, classées par note. Le détail de chacune suit.

Ressource	Note	Langue	Durée annoncée	Accès
FIDLE, formation à l'apprentissage profond CNRS, MIAI Grenoble et Université Grenoble Alpes	5/5	français	parcours découverte en 3 séquences ; parcours avancé en 15 séquences	gratuit, rien à créer
LLM Course Hugging Face	5/5	français	12 chapitres annoncés, 6 à 8 heures par chapitre ; la version française s'arrête au chapitre 9	gratuit, rien à créer
AI Fluency : Framework and Foundations Anthropic	4/5	anglais	non publiée par l'organisme	gratuit, un compte à créer
Découvrez les enjeux de l'IA générative pour un citoyen européen OpenClassrooms, avec le SCAI de Sorbonne Université	4/5	français	8 heures	gratuit, un compte à créer
Utilisez ChatGPT pour améliorer votre productivité OpenClassrooms	4/5	français	2 heures	gratuit, un compte à créer
AI for Beginners, 24 leçons Microsoft, dépôt GitHub sous licence MIT	3/5	anglais	24 leçons sur 12 semaines	gratuit, rien à créer
Anthropic Courses, catalogue Anthropic	2/5	anglais ; trois cours existent aussi en allemand	non publiée par l'organisme	gratuit, un compte à créer
Generative AI for Beginners, 21 leçons Microsoft, dépôt GitHub sous licence MIT	2/5	anglais	21 leçons	gratuit à suivre, les exercices coûtent
OpenAI Academy OpenAI	1/5	anglais	non publié par l'organisme	gratuit, un compte à créer

Les ressources

Les neuf en détail, de la mieux notée à la moins bien notée

5/5

FIDLE, formation à l'apprentissage profond

CNRS, MIAI Grenoble et Université Grenoble Alpes

Ce que vous y apprenez : Construire et entraîner des réseaux de neurones en Python, des réseaux convolutifs jusqu'aux grands modèles de langage.
Accès : gratuit, rien à créer
Coût pour pratiquer : aucun sur la voie ouverte
Langue : français
Durée annoncée : parcours découverte en 3 séquences ; parcours avancé en 15 séquences
Reconnaissance : attestation sur la plateforme de l'université, sur la voie inscrite
Nature : indépendante de l'outil enseigné

Sur cette fiche, l'organisme publie l'accès, la durée, la reconnaissance et le coût pour pratiquer ; la langue et la nature sont notre lecture de sa page.

Réserve : Le parcours avancé, celui qui va jusqu'aux modèles de langage, est annoncé pour la fin 2026, et l'attestation ne couvre aujourd'hui que le parcours découverte ; les saisons précédentes restent en archive.

Le point d'appréciation : accordé. Financement public, IDRIS et GENCI derrière, supports et carnets publiés sous licence ouverte.

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5/5

LLM Course

Hugging Face

Ce que vous y apprenez : Manipuler les Transformers en Python : utiliser les pipelines, affiner un modèle pré-entraîné, construire des jeux de données.
Accès : gratuit, rien à créer
Coût pour pratiquer : aucun pour lire ; des crédits d'inférence pour les travaux en ligne
Langue : français
Durée annoncée : 12 chapitres annoncés, 6 à 8 heures par chapitre ; la version française s'arrête au chapitre 9
Reconnaissance : aucune à ce jour, l'organisme annonce y travailler
Nature : indépendante de l'outil enseigné

Sur cette fiche, l'organisme publie l'accès, la durée et la reconnaissance ; la langue, le coût pour pratiquer et la nature sont notre lecture de sa page.

Réserve : Exige de bien connaître Python, et les chapitres les plus récents ne sont pas encore traduits.

Le point d'appréciation : accordé. Dix auteurs nommés, traduction française humaine avec son glossaire de choix terminologiques, et aucune publicité.

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4/5

AI Fluency : Framework and Foundations

Anthropic

Ce que vous y apprenez : Appliquer un cadre en quatre temps, déléguer, décrire, discerner, vérifier, pour structurer son travail avec un assistant IA.
Accès : gratuit, un compte à créer
Coût pour pratiquer : aucun coût constaté
Langue : anglais
Durée annoncée : non publiée par l'organisme
Reconnaissance : certificat de complétion après évaluation finale
Nature : indépendante de l'outil enseigné

Sur cette fiche, l'organisme publie l'accès et la reconnaissance ; la langue, le coût pour pratiquer et la nature sont notre lecture de sa page.

Réserve : Aucune date de création ni de mise à jour n'est affichée.

Le point d'appréciation : accordé. Deux universitaires nommés et identifiables, et un cadre méthodologique transférable à n'importe quel assistant.

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4/5

Découvrez les enjeux de l'IA générative pour un citoyen européen

OpenClassrooms, avec le SCAI de Sorbonne Université

Ce que vous y apprenez : Comprendre la mécanique des modèles génératifs, produire des contenus, et mesurer leurs effets sur l'information, l'éducation et l'emploi.
Accès : gratuit, un compte à créer
Coût pour pratiquer : aucun coût constaté
Langue : français
Durée annoncée : 8 heures
Reconnaissance : aucune annoncée sur la page
Nature : indépendante de l'outil enseigné

Sur cette fiche, l'organisme publie l'accès, la langue, la durée et la reconnaissance ; le coût pour pratiquer et la nature sont notre lecture de sa page.

Réserve : Le titre annonce un cadrage européen, mais le programme ne mentionne ni l'AI Act ni aucune réglementation. Aucun expert n'est nommé.

Le point d'appréciation : non accordé. Écart entre le titre et le programme, et aucun auteur identifié.

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4/5

Utilisez ChatGPT pour améliorer votre productivité

OpenClassrooms

Ce que vous y apprenez : Rédiger des invites efficaces et enchaîner les fonctions de ChatGPT pour automatiser des tâches réelles de son métier.
Accès : gratuit, un compte à créer
Coût pour pratiquer : les fonctions avancées supposent un abonnement ChatGPT payant, la page le signale elle-même
Langue : français
Durée annoncée : 2 heures
Reconnaissance : aucune annoncée sur la page
Nature : indépendante de l'outil enseigné

Sur cette fiche, l'organisme publie l'accès, la durée, la reconnaissance et le coût pour pratiquer ; la langue et la nature sont notre lecture de sa page.

Le point d'appréciation : accordé. Signé Mathieu Nebra, mis à jour en juillet 2025, avec des déclinaisons par métier.

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3/5

AI for Beginners, 24 leçons

Microsoft, dépôt GitHub sous licence MIT

Ce que vous y apprenez : Implémenter en PyTorch ou TensorFlow des réseaux de neurones pour la vision et le langage, et comprendre l'IA symbolique.
Accès : gratuit, rien à créer
Coût pour pratiquer : aucun coût constaté
Langue : anglais, traduction française automatique
Durée annoncée : 24 leçons sur 12 semaines
Reconnaissance : non publié par l'organisme
Nature : indépendante de l'outil enseigné

Sur cette fiche, l'organisme publie la langue et la durée ; l'accès, le coût pour pratiquer et la nature sont notre lecture de sa page.

Réserve : Structure antérieure aux modèles de langage, et il faut coder en Python malgré le titre « for Beginners ».

Le point d'appréciation : non accordé. Curriculum centré vision et traitement du langage classique, une seule leçon d'éthique, aucun auteur nommé.

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2/5

Anthropic Courses, catalogue

Anthropic

Ce que vous y apprenez : Piocher dans une trentaine de cours courts sur Claude, son API, le protocole MCP, les agents, les Skills (des modes d'emploi que votre IA exécute seule, comme préparer une fiche concurrent complète en vingt minutes) et les sous-agents.
Accès : gratuit, un compte à créer
Coût pour pratiquer : non publié par l'organisme
Langue : anglais ; trois cours existent aussi en allemand, français, japonais et coréen
Durée annoncée : non publiée par l'organisme
Reconnaissance : certificat de complétion par cours
Nature : adossée au produit de son éditeur

Sur cette fiche, l'organisme publie l'accès et la reconnaissance ; la langue et la nature sont notre lecture de sa page.

Réserve : Aucune durée n'est publiée, pour aucun cours : impossible de comparer ce catalogue aux autres.

Le point d'appréciation : accordé. Catalogue visiblement entretenu, avec des cours récents sur les Skills et les sous-agents.

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2/5

Generative AI for Beginners, 21 leçons

Microsoft, dépôt GitHub sous licence MIT

Ce que vous y apprenez : Construire des applications génératives en Python ou TypeScript : prompting, RAG, embeddings, appel de fonctions, agents et sécurité.
Accès : gratuit à suivre, les exercices coûtent
Coût pour pratiquer : un accès Azure OpenAI, OpenAI ou Microsoft Foundry ; une option locale évite l'abonnement cloud
Langue : anglais, traduction française automatique
Durée annoncée : 21 leçons
Reconnaissance : non publié par l'organisme
Nature : indépendante de l'outil enseigné

Sur cette fiche, l'organisme publie la langue, la durée et le coût pour pratiquer ; l'accès et la nature sont notre lecture de sa page.

Réserve : Il faut savoir coder, malgré le titre « for Beginners ». Le dépôt annonce la fin de GitHub Models pour juillet 2026, échéance désormais passée.

Le point d'appréciation : accordé. Programme couvrant les sujets réellement actuels, communauté très active, maintenance visible.

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1/5

OpenAI Academy

OpenAI

Ce que vous y apprenez : Piocher dans un ensemble de vidéos et d'ateliers pour appliquer ChatGPT au travail, développer avec Codex ou piloter une adoption.
Accès : gratuit, un compte à créer (un compte ChatGPT)
Coût pour pratiquer : non publié par l'organisme
Langue : anglais
Durée annoncée : non publié par l'organisme
Reconnaissance : certificat de fin de cours pour les cours éligibles, qui n'est pas une certification OpenAI
Nature : adossée au produit de son éditeur

Sur cette fiche, l'organisme publie l'accès dans son centre d'aide (« free, self-paced courses », inscription avec un compte ChatGPT), revérifié le 24 septembre 2026, et la reconnaissance sur la même page (« course-completion certificates » pour les cours éligibles, « not OpenAI Certifications »), relue le 24 septembre 2026 ; la langue et la nature sont notre lecture de sa page.

Réserve : Ce n'est pas un cours structuré mais un ensemble de contenus : aucun parcours à volume horaire garanti.

Le point d'appréciation : non accordé. Ressources fraîches, mais rien qui ressemble à une formation à durée engageante.

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Pendant que vous apprenez

Ces pages sont à nous, elles répondent aux questions que ce palier laisse ouvertes.

LLM en entreprise : ce qu'un contrat de modèle engage, au-delà de la qualité des réponses.
Le document que votre IA devrait lire : ce qu'il faut donner à un modèle avant de lui demander quoi que ce soit.

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