- L'usage de l'IA a bondi, souvent hors de tout cadre ; le gain déclaré reste minoritaire.
- En 2027, l'IA se paie aussi à la consommation : crédits, jetons, heures de machine. Un agent consomme bien plus qu'une conversation.
- Une page suffit : le problème, l'inventaire, trois priorités, le budget, la mesure, les règles des agents, les critères pour continuer ou arrêter, les obligations.
- En fin d'article, la méthode et le modèle se copient d'un clic pour votre assistant IA (aller au modèle à copier).
Cinq changements pour 2027
1 L'usage a bondi, le gain déclaré reste minoritaire
40 % des TPE et PME françaises utilisent l'IA, et 53 % des PME de 10 à 249 salariés ; 19 % seulement paient une solution, 32 % chez ces PME (France Num, baromètre 2026). Chez les entreprises de 20 salariés et plus, 67 % utilisent l'IA générative ; 31 % seulement de ces utilisatrices déclarent un gain de productivité (Banque de France, enquête auprès d'environ 7 000 entreprises, septembre 2026).
L'usage se fait souvent hors de tout cadre : 67 % des salariés qui utilisent l'IA passent par des outils que l'entreprise ne leur fournit pas, 77 % dans les PME, et 63 % n'ont reçu aucune formation (OpinionWay pour Cegid, septembre 2026). Le plan 2027 part donc d'un existant. Encore faut-il l'observer.
2 Le coût change de nature
Le prix au poste recule au profit de la consommation. Les CRM comptent en crédits, les modèles au million de jetons (les unités de texte qu'ils lisent et écrivent), l'infrastructure à l'heure ou au mois. Voici des repères tirés des pages officielles des fournisseurs, en euros, susceptibles de changer. Les trois dernières lignes concernent seulement l'équipe qui fait tourner un agent ou un modèle hors de ses outils habituels :
Exemple de calcul sur ces tarifs : chez HubSpot, un contenu produit par l'agent de contenu consomme 1 000 crédits, soit 10 euros au prix du pack supplémentaire. Une équipe qui en fait produire 30 par mois consomme 30 000 crédits : les 3 000 inclus dans Marketing Hub Professional couvrent les trois premiers, les 27 000 autres coûtent 270 euros par mois. Le crédit est une unité propre à l'éditeur, dont on mesure mal l'équivalent en jetons ; cette ligne de budget est nouvelle, et elle grossit avec l'usage.
Un ordre de grandeur, mesuré : pour préparer cet article (recherches, rédaction, relectures, mise en page), nos agents ont lu environ 2,4 millions de jetons, hors mémoire cache, et en ont écrit environ 430 000.
Chez OpenAI, les formules Plus, Pro et Business partageront dès décembre un quota mesuré en jetons entre ChatGPT et Codex ; au-delà, on achète des crédits (10 crédits par message GPT-6, 50 par tâche Deep Research), dont le prix dépend du compte.
Les agents ajoutent deux lignes. La première : un agent appelle le modèle plusieurs fois par tâche. Sur son propre système de recherche, Anthropic mesure qu'un agent consomme environ quatre fois plus de jetons qu'une conversation, et un système de plusieurs agents environ quinze fois plus. La seconde : l'agent doit tourner quelque part, chez un hébergeur, sur un serveur loué au mois, ou sur une machine avec processeur graphique si vous hébergez le modèle vous-même.
3 Les agents entrent dans les plans
Un agent IA agit : il écrit dans le CRM, envoie, dépense. La question devient : que fait-il seul ?
Eukleed, ETI française de 85 salariés et 60 millions d'euros de chiffre d'affaires, y répond par un seuil. Il porte sur la valeur de la demande de devis du client, et non sur le montant investi. Sous 150 euros, l'agent traite seul la demande. Entre 150 et 1 500 euros, l'agent prépare et un commercial relit. Au-delà, la demande passe à des humains. Plus l'enjeu est grand, plus l'humain intervient. L'entreprise traite environ 10 000 devis par an et déclare un gain de productivité commerciale de 150 000 euros (Bpifrance Conseil et Siparex, « Les Audacieux de l'IA », 2026).
4 Choisir de gouverner
Pour 2027, Forrester conseille d'éliminer les initiatives d'IA sans gouvernance, sans responsable clair, sans critère de réussite ni chemin vers le passage à l'échelle (2027 Budget Planning Guides, juillet 2026). Gartner avait identifié les quatre causes d'abandon des projets d'IA générative après la preuve de concept : données de mauvaise qualité, maîtrise des risques insuffisante, coûts croissants, valeur métier floue (juillet 2024).
Aldes a écrit ses règles avant de lancer le tri de ses demandes de devis. Le projet était chiffré : environ 40 000 euros de construction, puis 60 000 euros par an de fonctionnement. Les indicateurs et les engagements des équipes étaient fixés dès le départ. Gouverner, c'est décider à l'avance des conditions pour continuer, étendre ou arrêter.
5 AI Act et CNIL : ce qui compte pour 2027
Pour un usage marketing courant, rien de lourd. Deux obligations sont déjà en vigueur : prendre des mesures pour favoriser la maîtrise de l'IA par les équipes, sans niveau imposé (article 4) ; assurer la transparence sur certains contenus générés (article 50). Les obligations des systèmes à haut risque, comme le recrutement ou le crédit, s'appliquent à partir du 2 décembre 2027 ; celles des produits réglementés, à partir du 2 août 2028 (règlement (UE) 2026/1744 ; calendrier détaillé par la CNIL).
La CNIL recommande aussi de partir d'un besoin concret, d'écrire les usages autorisés et interdits, d'éviter d'y saisir des données personnelles et d'associer le délégué à la protection des données (« Comment déployer une IA générative ? »). Ces recommandations remplissent la ligne « interdit » de votre inventaire.
La feuille de route IA sur une page, bloc par bloc
Huit blocs, dans l'ordre du modèle à copier, qui les numérote de 0 à 7.
Le problème à résoudre
Écrivez-le en une phrase, liée à un objectif 2027 : « Nos commerciaux attendent trois jours une fiche concurrent à jour. » « Adopter l'IA » est trop vague. Nommez le porteur côté marketing et son correspondant à la DSI. Le premier répond de l'usage ; le second, des comptes, des accès et des données.
L'inventaire de l'existant
Partez des usages réels, outils personnels compris. Recensez-les par déclaration et sans sanction : sinon, ces outils restent invisibles. Une ligne par usage : qui, quel outil, quel compte (gratuit, individuel, équipe), quelle tâche, quelles données y entrent, si le fournisseur peut les réutiliser, comment l'outil est facturé. Notez aussi les interdits. L'inventaire est fini quand chaque usage a sa ligne. Il révèle les risques, donne la base du budget et montre où l'IA rend déjà service.
Trois priorités, et les renoncements
Retenez trois priorités au plus. Bpifrance Conseil et Siparex conseillent d'en retenir deux ou trois ; 70 % des vingt projets de leur livre blanc coûtent entre 15 000 et 100 000 euros. Notez chaque candidate de 1 à 3 sur quatre critères, 3 étant le plus favorable : la fréquence de la tâche, son lien avec le pipeline, les données disponibles, le risque si l'IA se trompe (3 pour un risque faible). Gardez les trois meilleurs totaux ; les autres passent dans les renoncements.
Dans les fonctions support, les candidates se ressemblent souvent :
Contenus
Décliner un contenu validé en formats et en langues, préparer des briefs.
Mesurez le temps par déclinaison et la part à reprendre.
Opérations marketing
Enrichir et qualifier les leads, produire les rapports mensuels.
Mesurez le délai de traitement et le taux d'erreur relevé au contrôle.
Aide aux ventes
Tenir à jour les fiches concurrents, préparer les réponses aux appels d'offres.
Mesurez le délai de mise à disposition et le temps de relecture du commercial.
Puis écrivez noir sur blanc vos renoncements pour 2027. Pour choisir entre un outil, un script ou un agent IA, une question suffit souvent : la tâche demande-t-elle du jugement ?
Le budget IA, temps et consommation compris
Prévoyez six lignes : les licences ; la consommation, avec un plafond mensuel et une personne qui peut couper ; l'infrastructure, si un agent ou un modèle est hébergé ; le temps interne ; la formation ; une réserve. Le temps interne est souvent la plus grosse ligne : selon le BCG, 70 % de l'effort d'un projet d'IA porte sur les personnes et les processus (enquête de 2024 auprès d'environ 1 000 dirigeants).
Pour une équipe de quatre, écrire ce plan demande de l'ordre de trois à cinq jours-personne : une heure d'inventaire par personne, un atelier de deux heures pour les priorités, une demi-journée de budget avec la DSI, une journée pour poser la mesure. C'est notre estimation, non mesurée.
La formation est d'abord du temps. Une partie peut se faire en autoformation, sur des ressources existantes (se former à l'IA au service du marketing). Comptez-la aussi, en jours.
Pour situer l'enveloppe : selon Gartner, les directeurs marketing consacrent en moyenne 15,3 % de leur budget marketing à l'IA, 21,3 % chez les plus avancés (CMO Spend Survey, mai 2026). Ces entreprises réalisent pour la plupart plus d'un milliard de dollars de chiffre d'affaires : le chiffre indique une tendance. Pour une PME, calculez l'enveloppe à partir des trois priorités.
Des aides existent. Le Diagnostic Data IA du plan « Osez l'IA » est une prestation de 8 jours, financée à 40 % par France 2030, pour les PME et ETI de 10 à 2 000 salariés (conditions, candidature chez Bpifrance).
La mesure, fixée avant de commencer
Le temps gagné que l'on déclare ne suffit pas. En 2025, METR a mené un essai sur seize développeurs expérimentés. Avant l'essai, ils s'attendaient à aller 24 % plus vite avec l'IA ; après, ils estimaient être allés 20 % plus vite ; mesurés, ils avaient mis 19 % de temps en plus. Ce résultat ne vaut pas pour toutes les tâches. Dans une étude de la Harvard Business School sur 758 consultants du BCG, ceux qui utilisaient l'IA sur des tâches à sa portée allaient environ 25 % plus vite ; sur une tâche hors de sa portée, ils donnaient moins souvent une réponse juste. Le gain dépend de la tâche et de l'usage de l'outil : mesurez-le.
Pour chaque priorité, choisissez un nombre de livrables, par exemple les vingt prochaines fiches. Mesurez le temps réel, le temps de relecture et la part à reprendre. Écrivez la valeur d'aujourd'hui, le seuil visé et la date de décision. Le NIST, l'institut américain de normalisation, recommande de fixer ces seuils avant le déploiement (AI 600-1). Un seuil écrit après coup se négocie ; un seuil écrit avant se constate.
Les règles des agents
Si un agent entre dans le plan, écrivez cinq lignes : ses accès (lire, écrire, envoyer, dépenser) ; les tâches qu'il fait seul, avec un seuil, comme chez Eukleed ; les décisions qu'il ne prend jamais ; le journal de ses actions ; qui l'active et qui l'arrête, avec le repli manuel. Posez les interdits dans les accès autant que dans les consignes : un agent sans droit d'envoi n'envoie rien. Notre règle, tirée d'un mois de suivi de campagnes par un agent : l'agent peut mettre en pause, seul un humain active.
Continuer, étendre ou arrêter
Un critère par cause d'abandon relevée par Gartner :
Valeur
Arrêtez si le seuil n'est pas atteint à la date de décision.
Coût
Arrêtez si le plafond est dépassé, ou si la relecture prend plus de temps que l'outil n'en fait gagner.
Risque
Arrêtez après un incident sur les données ou un contenu publié à tort.
Données
Arrêtez si la donnée nécessaire manque ou n'est pas fiable.
Jugez sur un nombre de tâches, par exemple vingt fiches. Nous n'avons trouvé aucune source sérieuse qui recommande une durée de pilote. Écrivez aussi la condition pour étendre l'essai et en faire un outil.
Les obligations et les règles du jeu
Nommez un porteur, écrivez une charte d'usage, tenez à jour un registre des usages, prévoyez la formation. Côté AI Act, reprenez les deux obligations déjà en vigueur. Côté RGPD, listez les données personnelles traitées et demandez l'avis du délégué à la protection des données. Étendez la charte aux prestataires et aux indépendants : elle couvre aussi leur usage de l'IA sur vos contenus.
Se donner les moyens du pilotage
Ce plan d'une page est la condition d'une IA productive et fiable. Sans lui, l'IA devient un centre de coût que personne ne pilote : les outils sont choisis au hasard, et plus personne ne sait l'arrêter.
Un plan IA tient sur une page quand chaque ligne est un choix : faire, renoncer, mesurer, décider.
Copiez le modèle ci-dessous. Avec votre équipe, remplissez le bloc 0 (le problème à résoudre) et les trois premières lignes de l'inventaire.
« Qu'est-ce qui nous ferait arrêter ou poursuivre un projet IA, et qui le déciderait ? »
Le modèle à copier
Le contenu commence par une consigne pour votre assistant IA, puis donne le modèle : huit blocs, du problème à résoudre aux obligations, chacun avec ses questions. Copiez-le ou téléchargez-le au format Markdown. Collez-le dans votre assistant, avec un compte d'entreprise et sans données personnelles, ou dans un document partagé. Libre d'usage, avec mention de la source (MarkenTIQ, markentiq.com).
# Plan IA marketing 2027 · consigne et modèle d'une page <!-- Consigne et modèle MarkenTIQ, version du 3 novembre 2026. Libre d'usage, avec mention de la source : MarkenTIQ, markentiq.com. Méthode complète : https://markentiq.com/blog/plan-ia-marketing-2027.html --> ## Consigne pour votre assistant IA *Pour l'équipe : collez ce texte entier dans votre assistant (ChatGPT, Claude, Vibe), avec un compte d'entreprise. Retirez d'abord de votre inventaire les noms et les données personnelles.* **Pour l'assistant.** Vous animez l'écriture d'un plan IA marketing 2027. Vous aidez une équipe marketing, avec sa DSI, à remplir le modèle qui suit cette consigne. 1. Contexte. Si un inventaire des usages est collé avec ce texte, lisez-le. Sinon, demandez d'abord : l'entreprise et son activité, la taille de l'équipe marketing, les objectifs 2027, les outils d'IA déjà utilisés. 2. Ordre. Remplissez le modèle bloc par bloc, de 0 à 7. Appuyez-vous sur les questions en italique de chaque bloc. 3. Priorités (bloc 2). Notez chaque candidate de 1 à 3 sur les quatre critères de la grille, 3 étant le plus favorable. Faites le total. Proposez les trois meilleurs totaux ; placez les autres dans les renoncements. 4. Budget (bloc 3). Listez les lignes : licences, consommation et son plafond, infrastructure, temps interne, formation, réserve, aide. N'inscrivez aucun montant que l'équipe ne vous a pas donné. 5. Mesure (bloc 4). Pour chaque priorité, proposez le protocole : nombre de livrables comparés, temps réel, temps de relecture, part reprise, seuil visé, date de décision. 6. Obligations (bloc 7). Signalez les points de l'AI Act (formation des équipes, article 4 ; contenus à signaler, article 50) et de la CNIL (données personnelles traitées, avis du délégué à la protection des données). 7. Questions. Quand une information manque, posez une seule question, puis attendez la réponse. 8. Exactitude. N'inventez aucun chiffre, aucun nom, aucune date. Laissez la case vide et notez « à mesurer » ou « à décider ». 9. Données personnelles. Si l'inventaire en contient, signalez-les et ne les recopiez pas. 10. Fin. Rendez la page remplie, puis la liste des questions ouvertes. --- ## Le modèle **Entreprise** : [ ] **Porteur côté marketing** : [nom] · **Correspondant DSI** : [nom] · **Valideur** : [nom du dirigeant] **Version du** : [date] · **Prochaine relecture** : [date] Mode d'emploi : remplissez chaque bloc en répondant aux questions en italique, puis supprimez-les. Une case vide vaut mieux qu'un chiffre inventé : notez « à mesurer » ou « à décider ». --- ## 0. Le problème à résoudre *Quel problème marketing ou commercial voulez-vous résoudre en 2027 ? À quel objectif de l'année est-il lié ? Qui le ressent, et combien de fois par mois ?* [Une phrase. Exemple de forme : « Nos commerciaux attendent trois jours une fiche concurrent à jour. »] ## 1. L'inventaire de l'existant *Qui utilise l'IA aujourd'hui, y compris avec un compte personnel ? Pour quelle tâche ? Quelles données y entrent ? Le fournisseur peut-il les réutiliser ? Comment l'outil est-il facturé ? Qu'est-ce qui doit être interdit ? Peut-on changer d'outil ou d'éditeur, et comment récupère-t-on nos données, nos consignes et nos historiques ?* Recensement par déclaration, sans sanction. | Qui | Outil et modèle | Compte (gratuit, individuel, équipe, API) | Tâche | Données saisies | Réutilisées par le fournisseur ? (oui, non, inconnu) | Facturation (poste, consommation, plafond) | |---|---|---|---|---|---|---| | [ ] | [ ] | [ ] | [ ] | [ ] | [ ] | [ ] | **Interdit** (données personnelles, données clients, documents confidentiels, comptes gratuits pour…) : [ ] **Autorisé, avec quel compte** : [ ] **Réversibilité et indépendance** : peut-on changer d'éditeur sans tout refaire ? [oui, non, à vérifier] · Sortie (export des données, des consignes, des historiques) et délai : [ ] ## 2. Trois priorités, et les renoncements *Quelles tâches reviennent le plus souvent ? Lesquelles touchent le pipeline ? Les données nécessaires existent-elles et sont-elles propres ? Quel est le risque si l'IA se trompe ?* Notez chaque candidate de 1 à 3 sur chaque critère, 3 étant le plus favorable : tâche fréquente, lien fort avec le pipeline, données prêtes, risque faible. Retenez les trois meilleurs totaux ; les autres passent dans les renoncements. | Candidate | Fonction (contenus, opérations marketing, aide aux ventes, autre) | Fréquence | Lien avec le pipeline | Données disponibles | Risque faible | Total | |---|---|---|---|---|---|---| | [ ] | [ ] | [ ] | [ ] | [ ] | [ ] | [ ] | **Priorités retenues** : 1. [ ] · 2. [ ] · 3. [ ] **Renoncements pour 2027** : [ ] ## 3. Budget *Combien coûtent les licences ? Quelle consommation (crédits, jetons) prévoyez-vous, et qui peut couper si le plafond est atteint ? Faut-il héberger un agent ? Combien de jours l'équipe y passera-t-elle, formation comprise ? Une aide publique est-elle mobilisable ?* | Ligne | Montant ou volume | Hypothèse | |---|---|---| | Licences (par poste) | [ ] | [ ] | | Consommation (crédits, jetons), plafond mensuel | [ ] | [ ] | | Qui peut couper la consommation | [nom] | | | Infrastructure (hébergement d'un agent ou d'un modèle) | [ ] | [ ] | | Temps interne (jours) | [ ] | [ ] | | Formation (jours, dont autoformation) | [ ] | [ ] | | Réserve | [ ] | [ ] | | Aide mobilisée | [ ] | [ ] | ## 4. Mesure *Pour chaque priorité : sur combien de livrables comparerez-vous ? Combien de temps prennent-ils aujourd'hui, relecture comprise ? Combien faut-il en reprendre ? Quel seuil justifie de continuer ? Quand décidez-vous ?* | Priorité | Livrables comparés (nombre) | Temps réel aujourd'hui | Temps de relecture aujourd'hui | Part reprise aujourd'hui | Seuil visé | Date de décision | |---|---|---|---|---|---|---| | [ ] | [ ] | [ ] | [ ] | [ ] | [ ] | [ ] | Mesurez le temps réel, sans estimation. Fixez le seuil avant de commencer. ## 5. Si un agent entre dans le plan *À quoi l'agent a-t-il accès : lire, écrire, envoyer, dépenser ? Que fait-il seul, et jusqu'à quel seuil ? Que ne décide-t-il jamais ? Où ses actions sont-elles tracées ? Qui l'active, qui l'arrête, et comment reprend-on la main ?* - Accès : [ ] - Fait seul, jusqu'à quel seuil : [ ] - Ne décide jamais : [ ] - Journal de ses actions : [où] - Qui active : [nom] · Qui arrête : [nom] - Procédure d'arrêt et repli manuel : [ ] ## 6. Continuer, étendre ou arrêter *Qu'est-ce qui vous ferait arrêter, pour chacune des quatre causes : valeur, coût, risque, données ? À quelle condition étendez-vous ?* - Valeur : arrêter si [seuil non atteint à la date de décision] - Coût : arrêter si [plafond dépassé, ou relecture plus longue que le temps gagné] - Risque : arrêter si [type d'incident] - Données : arrêter si [donnée indisponible ou non fiable à telle date] - Étendre si : [ ] ## 7. Obligations et règles du jeu *Vos équipes sont-elles formées à l'usage de l'IA (article 4 de l'AI Act) ? Publiez-vous des contenus à signaler (article 50) ? Quelles données personnelles sont traitées, et le délégué à la protection des données a-t-il été consulté ? Qui tient le registre des usages ?* - Charte d'usage : [lien, date] - Registre des usages tenu par : [nom] - Formation prévue (article 4) : [qui, quoi, quand] - Contenus à signaler (article 50) : [ ] - Données personnelles traitées : [ ] · Avis du délégué à la protection des données : [date] - Prestataires et indépendants couverts par la charte : [oui, non] --- ## Pour le comité budgétaire | Question du dirigeant ou de la DSI | Où le plan répond | |---|---| | Combien au total, temps compris ? | Bloc 3 | | Que gagne-t-on, et comment le saura-t-on ? | Blocs 0 et 4 | | Quels risques sur nos données ? | Blocs 1 et 7 | | Qui pilote, et qui peut arrêter ? | Blocs 5 et 7 | | Quand décide-t-on de continuer ? | Blocs 4 et 6 | Signature du porteur : [ ] · Signature du valideur : [ ]
Les questions qui reviennent, et les blocs qui y répondent :
Vos questions
Combien consacrer à l'IA dans un budget marketing 2027 ?
Nous ne connaissons pas de repère fiable pour une PME. Gartner relève 15,3 % du budget marketing consacré à l'IA en moyenne, 21,3 % chez les plus avancés, dans des entreprises en majorité au-dessus d'un milliard de dollars de chiffre d'affaires. Partez de vos trois priorités : licences, consommation plafonnée, infrastructure, temps interne et formation.
Faut-il budgéter l'IA au poste ou à la consommation ?
Les deux. Budgétez au poste les comptes d'équipe : ils fixent le cadre et la confidentialité. Prévoyez une ligne de consommation plafonnée par mois pour les crédits, les appels au modèle et les agents, avec un relevé mensuel et une personne qui peut couper.
Comment mesurer ce que l'IA apporte au marketing ?
Comparez un nombre fixé de livrables, par exemple les vingt prochaines fiches, à la valeur d'avant : temps réel, temps de relecture, part reprise. Le temps gagné déclaré peut se tromper dans les deux sens ; seule la mesure tranche. Fixez le seuil visé et la date de décision avant de commencer.
Comment faire valider un plan IA par la direction et la DSI ?
Répondez sur une page aux cinq questions du comité : le coût total, temps compris ; le gain et sa mesure ; les risques sur les données ; qui pilote et qui peut arrêter ; la date de décision. Chaque question renvoie à un bloc du modèle. Le porteur et le valideur signent la page.
Faut-il signaler qu'un contenu a été produit avec l'IA ?
Pour un texte publié pour informer le public sur des questions d'intérêt public, oui, sauf s'il a fait l'objet d'une relecture humaine ou d'un contrôle éditorial et qu'une personne en assume la responsabilité éditoriale (article 50 de l'AI Act). Les hypertrucages (deepfakes) se signalent toujours. La Commission a publié un code de bonnes pratiques sur le marquage des contenus générés (juin 2026) et des lignes directrices sur l'article 50 (juillet 2026).
L'AI Act s'applique-t-il à une PME qui utilise ChatGPT, Claude ou Vibe ?
Oui, pour deux obligations déjà en vigueur : prendre des mesures pour favoriser la maîtrise de l'IA par ses équipes (article 4), et respecter les règles de transparence (article 50). Les obligations lourdes visent les systèmes à haut risque, à partir du 2 décembre 2027.
Existe-t-il des aides pour financer un premier projet IA ?
Le Diagnostic Data IA du plan « Osez l'IA » est financé à 40 % par France 2030 pour les PME et ETI de 10 à 2 000 salariés. Le plan « Impulsion IA 2027 », piloté par le ministère du Travail, couvre aussi la formation et les compétences.
Note de méthode
état au 3 novembre 2026. Tarifs relevés sur les pages officielles des fournisseurs, susceptibles de changer, en euros : affichés en euros par HubSpot, Salesforce, Mistral (conversion affichée par Mistral dans sa documentation), OVHcloud, Scaleway et Hostinger ; convertis pour OpenAI et Anthropic, qui publient en dollars, au taux de référence de la BCE du 2 novembre 2026 (1 euro = 1,1216 dollar). Hors taxes quand la page le précise (OVHcloud pour les machines, Hostinger) ; les autres pages ne le précisent pas. Le calcul HubSpot est le nôtre. Les volumes de jetons de cet article ont été mesurés dans les journaux de nos agents (Claude Opus 5.5), du 2 au 3 novembre 2026 ; ils excluent la relecture en mémoire cache (environ 89 millions de jetons) ; nos agents tournent sous abonnement, sans facturation au jeton ; l'estimation du temps interne d'une équipe de quatre est la nôtre, non mesurée. Le ratio de consommation des agents vient d'une mesure interne d'Anthropic sur son système de recherche (juin 2025) : un ordre de grandeur. Bases des enquêtes : France Num, plus de 9 000 entreprises ; Banque de France, environ 7 000 entreprises de l'industrie, de la construction et des services marchands ; OpinionWay pour Cegid, 500 salariés de bureau en France (2 006 sur quatre pays). L'étude de la Harvard Business School date de 2023 et porte sur 758 consultants du BCG. Le livre blanc de Bpifrance Conseil et Siparex présente vingt projets choisis, pas un échantillon représentatif. L'essai METR date de 2025 et porte sur le développement logiciel ; METR a publié des données mises à jour en février 2026. Les résultats d'Eukleed et d'Aldes sont déclarés par les entreprises, sans méthode de mesure publiée. Sources : France Num, baromètre 2026 (28/09/2026) ; Banque de France, bulletin du 03/09/2026 ; OpinionWay pour Cegid (03/09/2026) ; Bpifrance Conseil et Siparex, « Les Audacieux de l'IA » (livre blanc et communiqué du 16/04/2026) ; Harvard Business School, working paper 24-013 (22/09/2023) ; BCG, communiqué du 24/10/2024 ; Forrester, 2027 Budget Planning Guides (15/07/2026) ; Gartner, communiqués du 29/07/2024 et du 11/05/2026 ; Anthropic, « How we built our multi-agent research system » (13/06/2025) ; METR (10/07/2025) ; NIST AI 600-1 (juillet 2024) ; règlement (UE) 2026/1744 (JO du 24/07/2026) et article 50 du règlement (UE) 2024/1689 (version consolidée au 27/07/2026, AI Act Service Desk de la Commission) ; Commission européenne, code de bonnes pratiques (10/06/2026) et lignes directrices sur l'article 50 (20/07/2026) ; CNIL (18/07/2024 et 17/08/2026) ; DGE, plan « Osez l'IA » ; pages de tarifs de HubSpot, Salesforce, OpenAI, Anthropic, Mistral, OVHcloud, Scaleway et Hostinger ; centre d'aide d'OpenAI (quota partagé et barème des crédits, lus le 3 novembre 2026) ; BCE, taux de référence du 2 novembre 2026.
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Julien Fauvel, pour MarkenTIQ (markentiq.com) · 4 novembre 2026